La chiave è la sequenza degli antibiotici somministrati.

Il resistenza agli antibiotici è l'abilità o la capacità di microbi, come batteri, virus, parassiti o funghi, di crescere in presenza di un composto chimico (antibiotico). che normalmente li uccidono o ne limitano la crescita.

L'utilizzo di un modello matematico per determinare la corretta sequenza di somministrazione degli antibiotici può aiutare a prevenire la resistenza dei batteri agli antibiotici.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo matematico ispirato all'evoluzione darwiniana utilizzando gli antibiotici attuali per ridurre lo sviluppo di batteri resistenti agli antibiotici.

Secondo i ricercatori, ogni anno negli Stati Uniti circa 2 milioni di persone vengono infettate da batteri resistenti a uno o più tipi di antibiotici e almeno 23.000 persone moriranno a causa di queste infezioni.

Questo problema è aggravato dall'uso eccessivo di antibiotici negli allevamenti e nella pratica clinica comunitaria.

Questo L'uso eccessivo, combinato con la lentezza della scoperta di nuovi farmaci, è una minaccia crescente per la salute pubblica.

Secondo i Centers for Disease Control, una delle principali azioni che possono essere intraprese per combattere le infezioni resistenti agli antibiotici è quella di migliorare l'uso degli antibiotici esistenti.

Un approccio per raggiungere questo obiettivo è quello di utilizzare diverse combinazioni o sequenze di antibiotici; tuttavia, dato l'elevato numero di antibiotici disponibili, sarebbe estremamente difficile identificare sperimentalmente la migliore combinazione o sequenza di farmaci.

I ricercatori del Centro oncologico Moffitt negli Stati Uniti hanno superato questo problema sviluppo di un approccio matematico per analizzare la resistenza agli antibiotici.

Questi ricercatori hanno dimostrato che la capacità dei batteri E coli di sopravvivere agli antibiotici potrebbe essere favorita o ostacolata a seconda della sequenza di antibiotici somministrati.

Hanno scoperto che circa il 70% delle diverse sequenze di 2-4 antibiotici porta alla resistenza agli antibiotici.

"I nostri risultati suggeriscono che, attraverso un'attenta gestione degli antibiotici, potremmo essere in grado di guidare l'evoluzione verso una morte definitiva dei batteri da cui non può nascere alcuna resistenza", ha dichiarato l'autore principale Daniel Nichol, studente laureato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Oxford e il Dipartimento Moffitt di Oncologia Matematica Integrativa.

"I nostri risultati possono essere facilmente testati in laboratorio e, se convalidati, potrebbero essere utilizzati immediatamente negli studi clinici, dal momento che tutti i composti studiati sono approvati dalla FDA e comunemente prescritti", ha dichiarato Jacob G Scott, autore senior e membro dei dipartimenti di radioterapia oncologica e di oncologia matematica integrata del Moffitt.

I ricercatori hanno spiegato che i loro risultati servono anche come un avviso agli operatori sanitari, perché la prescrizione incauta o disordinata di farmaci potrebbe portare alla resistenza agli antibiotici.

L'argomento è molto importante, perché l'economista Jim ONeill, che ha presieduto un rapporto commissionato da David Cameron sul tema della sicurezza e della salute. resistenza agli antibioticiha detto che lo stesso rappresenta una minaccia maggiore del cambiamento climatico nel breve termine. Non possiamo permettere che queste proiezioni si concretizzino per nessuno di noi, soprattutto per i nostri concittadini dei mondi Bric (Brasile, Russia, India, Cina) e Mint (Messico, Indonesia, Nigeria, Turchia), e la nostra ambizione è tale che cercheremo soluzioni coraggiose, chiare e pratiche a lungo termine.

Le prospettive dopo il rapporto di O'Neill erano piuttosto fosche.: La mancata lotta alle infezioni resistenti agli antibiotici causerà almeno 10 milioni di morti in più all'anno e costerà all'economia globale 100.000 miliardi di dollari entro il 2050.

Si spera che questa scoperta matematica del Moffitt Cancer Centre negli Stati Uniti porti a un miglioramento della situazione.